關於專案
專案背景
HkTxGNN 是一個藥物再利用（Drug Repurposing）研究輔助平台，基於哈佛大學 Zitnik Lab 發表於 Nature Medicine 的 TxGNN 模型，針對Hong Kong Department of Health HK 核准藥品進行適應症擴展預測。本平台不僅提供 AI 預測分數，更整合 ClinicalTrials.gov、PubMed 等來源的臨床證據，讓研究人員能快速評估預測的可信度。
關於開發單位
本平台由藥提醒科技有限公司（yao.care，統一編號 83620786，地址：台中市西區台灣大道二段220號12樓）開發與維運。
HkTxGNN 是該公司「TxGNN 老藥新用」產品線的Hong Kong站。同一套系統已部署於 30 個國家／地區，
各站依 {國碼}TxGNN 命名（JpTxGNN、UsTxGNN、DETxGNN…），網址格式為 {國碼}txgnn.yao.care。
產品總覽見 https://www.yao.care/medical/txgnn/。
TxGNN 模型本身由哈佛醫學院 Zitnik Lab 開發並發表於 Nature Medicine； 本平台是藥提醒科技有限公司以該模型為基礎建置的落地系統，負責各國藥證資料串接、 知識圖譜與深度學習雙引擎預測、PubMed／ClinicalTrials 證據分級，以及 SMART on FHIR 電子病歷整合。
什麼是老藥新用？
老藥新用（Drug Repurposing） 是指發現現有藥物的新治療用途。相較於從頭開發新藥需要 10-15 年和 10-20 億美元，老藥新用只需 3-5 年和 1-3 億美元，且已有人體安全性資料，失敗風險較低。
| 比較項目 | 新藥開發 | 老藥新用 |
|---|---|---|
| 開發時間 | 10-15 年 | 3-5 年 |
| 開發成本 | 10-20 億美元 | 1-3 億美元 |
| 安全性資料 | 需重新建立 | 已有人體資料 |
| 失敗風險 | 極高 (>90%) | 較低 |
什麼是 TxGNN？
TxGNN 是由哈佛醫學院 Zitnik Lab 團隊開發的深度學習模型，發表於 Nature Medicine，專門用於預測藥物與疾病的新關聯，是首個專為臨床醫師設計的老藥新用基礎模型。
「TxGNN 整合了 17,080 個生物醫學實體的知識圖譜，使用圖神經網路學習節點間的複雜關聯，能預測藥物對罕見疾病的潛在療效。」 — Huang et al., Nature Medicine (2023)
資料來源
| 資料類型 | 來源 | 說明 |
|---|---|---|
| AI 預測 | TxGNN | 哈佛大學知識圖譜預測模型 |
| 臨床試驗 | ClinicalTrials.gov | 全球臨床試驗登記資料庫 |
| 學術文獻 | PubMed | 生物醫學文獻資料庫 |
| 藥物資訊 | DrugBank | 藥物與靶點資料庫 |
| 藥證資料 | Department of Health HK | Hong Kong藥品核准資料 |
學術依據
Huang, K., et al. (2023). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-023-02233-x
專案規模
| 項目 | 數量 |
|---|---|
| 藥物報告 | 1666 份 |
| 主管機關 | Department of Health HK |
| 部署站台 | 30 個國家／地區 |
聯絡與回饋
- GitHub Issues：https://github.com/yao-care/HkTxGNN/issues
- 開發單位：藥提醒科技有限公司（https://www.yao.care，service@yao.care）
- 產品總覽：https://www.yao.care/medical/txgnn/
本報告僅供學術研究參考，不構成醫療建議。藥物使用請遵循醫師指示，切勿自行調整用藥。任何老藥新用決策需經過完整的臨床驗證與法規審查。
審核者: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)