資料下載
預測結果以 FHIR R4 標準格式開放，可直接串接電子病歷系統。
FHIR 資源
本站以 FHIR R4 格式提供預測結果，可供 SMART on FHIR 應用直接取用：
| 資源 | 路徑 | 說明 |
|---|---|---|
| CapabilityStatement | /fhir/metadata |
FHIR 伺服器能力宣告 |
| MedicationKnowledge | /fhir/MedicationKnowledge/ |
藥物資源 |
| ClinicalUseDefinition | /fhir/ClinicalUseDefinition/ |
預測適應症 |
| Bundle | /fhir/Bundle/all-predictions.json |
全部預測的打包資源 |
搜尋索引
/data/search-index.json 提供藥物與適應症的搜尋索引，可用於自建查詢介面。
使用條款
- 本站資料僅供研究參考，不得作為醫療決策依據。
- 引用時請註明來源為 HkTxGNN（藥提醒科技有限公司）並引用 TxGNN 原始論文。
- 下游資料仍受各原始來源的授權條款約束（見資料來源）。
關於開發單位
本平台由藥提醒科技有限公司（yao.care，統一編號 83620786，地址：台中市西區台灣大道二段220號12樓）開發與維運。
HkTxGNN 是該公司「TxGNN 老藥新用」產品線的Hong Kong站。同一套系統已部署於 30 個國家／地區，
各站依 {國碼}TxGNN 命名（JpTxGNN、UsTxGNN、DETxGNN…），網址格式為 {國碼}txgnn.yao.care。
產品總覽見 https://www.yao.care/medical/txgnn/。
TxGNN 模型本身由哈佛醫學院 Zitnik Lab 開發並發表於 Nature Medicine； 本平台是藥提醒科技有限公司以該模型為基礎建置的落地系統，負責各國藥證資料串接、 知識圖譜與深度學習雙引擎預測、PubMed／ClinicalTrials 證據分級，以及 SMART on FHIR 電子病歷整合。
免責聲明
本報告僅供學術研究參考，不構成醫療建議。藥物使用請遵循醫師指示，切勿自行調整用藥。任何老藥新用決策需經過完整的臨床驗證與法規審查。
審核者: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)
本報告僅供學術研究參考，不構成醫療建議。藥物使用請遵循醫師指示，切勿自行調整用藥。任何老藥新用決策需經過完整的臨床驗證與法規審查。
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