Haloperidol

證據等級: L5 預測適應症: 5 個

目錄

  1. Haloperidol
  2. Haloperidol:從抗精神病用藥到先天性糖基化異常(岩藻糖基化缺陷型)
    1. 一句話總結
    2. 快速總覽
    3. 為什麼這個預測合理?
    4. 臨床試驗證據
    5. 文獻證據
    6. 香港上市資訊
    7. 安全性考量
    8. 結論與下一步
    9. 免責聲明

## 藥師評估報告

Haloperidol:從抗精神病用藥到先天性糖基化異常(岩藻糖基化缺陷型)

一句話總結

Haloperidol 在香港已有 18 張上市許可證,一般認知是抗精神病藥,但本次資料未載明其核准適應症。 TxGNN 模型預測它可能對岩藻糖基化缺陷型先天性糖基化異常 (Congenital disorder of glycosylation with defective fucosylation) 有效, 目前沒有任何臨床試驗或文獻支持,僅有模型預測分數。

快速總覽

項目 內容
預測新適應症 岩藻糖基化缺陷型先天性糖基化異常 (Congenital disorder of glycosylation with defective fucosylation)
TxGNN 預測分數 99.91%
證據等級 L5(僅有模型預測)
香港上市 ✓ 已上市
許可證數 18 張
建議決策 Hold

為什麼這個預測合理?

目前缺乏詳細的作用機轉資料。Haloperidol 一般被認為是多巴胺 D2 受體拮抗劑,但本次資料並未提供 MOA,也沒有找到它與岩藻糖基化(fucosylation)路徑的關聯。

現有資料不支持任何機轉連結。 這個預測的唯一依據是 TxGNN 知識圖譜分數 0.9991(模型排名第 2416),沒有試驗或文獻佐證。這是模型輸出,不是臨床證據。原適應症與新適應症的相似性分析也尚未完成。

TxGNN 對此藥的其他預測也是同樣情況,全部為 L5、無試驗、無文獻:

排名 預測適應症 預測分數 備註
2 視網膜失養症,伴或不伴眼外異常 (Retinal dystrophy with or without extraocular anomalies) 99.91% 可能經由 sigma-1 受體,但只是推測,尚未評估
3 無腦畸形 (Hydranencephaly) 99.90% 屬結構性先天腦畸形,缺乏藥理依據
4 X 連鎖近視 (Myopia X-linked) 99.89% 無佐證
5 夏科-馬利-杜斯氏症,脫髓鞘型 1G (Charcot-Marie-Tooth disease, demyelinating, type 1G) 99.89% Haloperidol 已知有錐體外症狀等神經系統副作用,用於神經病變需謹慎(一般藥理提醒,非來自本次資料)

臨床試驗證據

目前無相關臨床試驗登記。

文獻證據

目前無相關文獻。

香港上市資訊

香港共有 18 張許可證,以下列出 5 張主要許可證。資料未提供劑型與核准適應症文字。

許可證號 品名 廠商
HK-64839 HALOPERIDOL-NEURAXPHARM TABLETS 1MG HIND WING CO LTD
HK-54962 HALOPERIDOL INJ 5MG/ML AMDIPHARM MERCURY (HONG KONG) LIMITED
HK-65060 HALOPERIDOL-NEURAXPHARM DECANOATE SOLUTION FOR INJECTION 100MG/ML HIND WING CO LTD
HK-65430 HALOPERIDOL-NEURAXPHARM TABLETS 5MG HIND WING CO LTD
HK-62669 HALOPERIDOL KERN PHARMA ORAL DROPS 2MG/ML HIND WING CO LTD

安全性考量

安全性資訊請參考原廠仿單。

結論與下一步

決策:Hold

理由:

  • 證據等級為 L5,只有 TxGNN 分數,沒有試驗、文獻,也沒有可成立的機轉連結。
  • 香港仿單的警語與禁忌資料缺漏(屬阻斷性缺口),無法進入安全性篩選。

若要推進需要:

  • 取得香港衛生署仿單,補齊警語、禁忌與核准適應症(阻斷性缺口)。
  • 從 DrugBank 補充作用機轉(MOA)資料。
  • 檢索 Haloperidol 與岩藻糖基化異常、或與其他預測疾病的機轉研究和文獻,確認是否有生物學依據。
  • 若前述查證找到支持證據,再評估給藥途徑相容性與相似性分析。

本報告結果僅供研究參考,不構成醫療建議;老藥新用候選需經臨床驗證才能應用。

免責聲明

本內容僅供研究參考,不構成醫療建議。 所有老藥新用預測結果需經過臨床驗證才能應用。



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